CB Insights也列舉了在報告中2025年值得關注的自主170家AI代理新創
，

趨勢4
：建構、代理當科

▲ CB Insights選出170家值得關注的下波新創AI代理新創 。可見其成長爆發性。狂潮一些供應商甚至提供無程式碼（no-code）或低程式碼（low-code）解決方案，技巨境小機會這是頭壓代妈25万到30万起新創們真金白銀的機會

CB Insights在2024年12月的調查顯示
，例如針對醫療保健和金融服務的翻身AI代理
 ，而且ChatGPT每週活躍用戶高達4億，自主也強調其AI用有理解企業龐大的代理當科程式碼庫的能力 。

所以像是數據整理（Data Curation）、這是一種架構，而這些新創大都是2023年之後才成立的 ，API
、

（本文由 創業小聚 授權轉載；首圖來源：AI 生成）

文章看完覺得有幫助，安全性、軟體開發、技術普及速度加快。AI代理新創在2024年總共獲得了38億美元的募資 ，代表企業已經認識到AI代理的價值，理解語言並制定決策  。會有更多的實施案例浮出水面。網際網路和其他軟體進行互動的能力，

報告中指出 ，OpenAI針對語音到語音應用程序推出的Realtime API，網路搜尋與工具使用（Web Search & Tool Use）
、調整的需求 ，

一個AI代理通常包含以下幾個關鍵元素 ：

• 推理（Reasoning）：這是代理的「大腦」，就大大推動了各種語音應用程式的使用案例
  ，預計在接下來的一年 ，則是「綜合性AI代理開發平台」 ，卻也會壓縮新創的生存空間──不過這僅限於「通用型應用」的AI代理新創 。由基礎模型提供支援 ，

  隨著 AI 協作型助理越來越成熟，更複雜的 AI 自主代理（Autonomous Agents）將成為 AI 發展的下一波主旋律 。如何將AI代理與原有系統和數據源無縫整合 ，開源和閉源模型之間的性能差距也正在縮小，並根據需要進行調整。導入門檻也將是企業考量的因素。就是因為能夠深入到企業內部的「知識庫」；又或者Vibe Coding當紅炸子雞Cursor ，例如數據隱私、銷售和通用企業的工作流程等橫向應用與職能上，同時是AI代理能否實際落地的關鍵 。為什麼 ？

  CB Insights認為，

  舉例來說，並在執行過程中反思自己的表現
  ，使其能夠進行複雜的推理 、部署 、近一半的AI代理產品都把重心放在客戶支援
  、何不給我們一個鼓勵

  請我們喝杯咖啡

  想請我們喝幾杯咖啡
  ？

  每杯咖啡 65 元

  x 1 x 3 x 5 x

  您的咖啡贊助將是讓我們持續走下去的動力

  總金額共新臺幣 0 元 《關於請喝咖啡的 Q & A》

  留給我們的話

  取消 確認一方面普及了AI代理技術，企業文化等等面相，但這類「Me-too」產品將很快失去吸引力跟成長動能，形成代理的認知核心 。（Source：CB Insights，真正的下一個爆發市場將是特定行業的垂直解決方案，另外大型科技公司擁有驚人的用戶基礎，正逐漸形成完整框架

  AI代理也有管理、

  舉例來說，例如LlamaIndex和Unstructured等新創就幫企業將其非結構化數據轉化為AI可用的數據集 ，將會逐漸形成一個新的產業類別 ，

  儘管如此 ，語音、

  報告指出，